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Countstar Rigel S3 全自动细胞荧光分析仪
简要描述:

Countstar Rigel S3 全自动细胞荧光分析仪 Countstar Rigel S3系统整合了一个三荧光通道加明场的电子显微镜,图像分析,细胞计数于一体的台式仪器。

  • 产品型号:countstar s3细胞计数
  • 更新时间:2024-10-28
  • 访  问  量:152

详细介绍

品牌Countstar价格区间1万-5万
产地类别进口应用领域医疗卫生,食品,化工,生物产业,制药

Countstar Rigel S3 全自动细胞荧光分析仪

Countstar Rigel  S3系统整合了一个三荧光通道加明场的电子显微镜,图像分析,细胞计数于一体的台式仪器。这台全自动图像采集分析的设备为细胞计数,细胞活率以及T/NK细胞介导的细胞毒性检测提供了一体化解决方案。仪器内预置了多个实验类型,包括台盼蓝计数,AO/PI双荧光计数,细胞杀伤,细胞凋亡,细胞周期等。这些预置的实验类型可以大大简化例行的细胞实验室的工作。Countstar S3系统提供一个标准的,满足GMP需要的细胞质量控制解决方案。

Countstar Rigel S3 全自动细胞荧光分析仪

一次性自动检测5个样品

多通道,多功能

简单,轻松的操作

一体机设计,触摸屏

用户友好和灵活的软件系统

Countstar 全自动细胞荧光分析仪简单

Countstar Rigel S3系统预置的实验类型可以简化常规细胞实验室的任务(细胞计数,活率,细胞毒性实验),同时提供高质量可靠的实验数据.

三步法

Countstar Rigel S3系统通过简单的三步操作,仅需20微升样品,即可从样品到结果,每个计数样本都会自动显示细胞总数、浓度和平均直径等信息。结果显示界面。

准确和稳定的检测结果

Countstar Rigel S3系统可以一次自动检测5个样品,这样可以大大提高检测效率和降低成本。同时结合“固定焦距",结果会更加稳定和可靠。

全触屏,用户友好和灵活的软件系统

APP式管理,每一个实验类型可以被复制,不同的项目和不同的操作者可以有独立的实验类型,数据会按照APP进行分类,这样可以使数据管理的工作大大简化。

符合GMP要求以及FDA 21 CFR Part 11

Countstar Rigel S3系统是为了满足现代制药需求而设计。软件符合21 CFR Part 11,包括电子签名,电子记录,审计追踪功能等。于此同时,我们提供IQ/OQ服务以及PQ支持,帮助用户建立一个可靠的检测系统。

如CAR-T治疗包括从病人收集外周血单核细胞(PBMC),然后分离所需的T细胞亚群,通过基因改造产生工程CAR-T细胞,CAR-T细胞在体外大规模扩增后再回输到患者。 Countstar Rigel S3系统可以对整个CAR-T生产过程中细胞浓度,活率进行监测,并且符合GMP的要求。

AO/PI双荧光法检测活率:

吖啶橙和碘化丙啶是可以和细胞核核酸结合的荧光染料。AO可以穿透活细胞和死细胞对细胞核进行染色并发出绿色荧光,PI进入死细胞对细胞核进行染色并发出红色荧光。因此AO/PI为细胞核染料,可以准确区分活细胞与死细胞,而且可以排除杂质或者非特异细胞的干扰,进行精准的浓度活率检测。

T/NK 细胞介导的细胞毒性

对靶标细胞用无毒的无放射性的钙黄绿素进行标记(或者GFP转染标记),我们可以观察CAR-T细胞对肿瘤细胞杀伤效应。活的肿瘤细胞会含有钙黄绿素或者GFP,死的肿瘤细胞不含有钙黄绿素或者GFP。Hoechst33342被用来染色所有的细胞(包含T细胞和肿瘤细胞),PI用来染色所有的死细胞(包含T细胞和肿瘤细胞)。这种染色策略可以让我们对细胞进行精准的区分。

细胞凋亡:

细胞凋亡的测定是通过测量细胞早期凋亡激活的标记来了解细胞如何死亡。 这些是凋亡细胞的特定生物化学和形态学标记,而在正常细胞和坏死细胞中不发生的此变化。 使用Countstar FL通过Hoechst 33342,Annexin V-FITC,PI标记细胞, 可以将细胞分成不同的阶段。 该Counstar软件可以通过直接计数提供即时结果。

GFP转染

GFP可通过转基因技术引入动物细胞或其他微生物。 Countstar Rigel S3为检测GFP转染提供了一种快速简便的检测方法。 用Hoechst 33342和碘化丙啶(PI)染色来确定总细胞群和死细胞群以及检测表达GFP的群体。 该软件可以通过直接计数给出即时结果(包括GFP阳性百分比,浓度和活率)。

台盼蓝细胞浓度和活率分析

Countstar Rigel S3也可以通过台盼蓝染色法对细胞进行活率和浓度的测定。 这里显示的是细胞系的放大代表图像。 由于所有细胞都用台盼蓝染色,显示细胞台盼蓝染色图像以及Countstar Rigel S3细胞识别图像。

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